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长三角国家级高新技术产业开发区人口分析与建(2)
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摘要：4.高新区工作人口来源地。外地人口占比高，外地人口家乡地主要来自高新区所在城市的周边城市。对各高新区工作人口的家乡地进行分析发现，上海、南
4.高新区工作人口来源地。外地人口占比高，外地人口家乡地主要来自高新区所在城市的周边城市。对各高新区工作人口的家乡地进行分析发现，上海、南京、宁波、合肥四大高新区的本地人口均超过外地人口，其中合肥高新区和宁波高新区有超过80%的人为本地人，上海高新区和南京高新区本地人占比分别为58.6%和65.2%；而杭州高新区是唯一一个外地人口超过本地人口的高新区，但本地、外来人口占比差异不大，外地人口只比本地人口比例高1.6%。高新区是吸纳人口就业的重要区域之一，从比例来看，杭州作为新兴的一线城市，对外来人口的吸引力较强。
从各高新区工作人口家乡地的具体分布来看，除了本地人占比高的特征之外，还可以发现高新区的外来人口基本上来自于高新区所在城市的周边城市。例如南京高新区，其外来人口主要来自滁州、徐州、淮安等城市，合肥高新区的外来人口主要来自安庆、六安、阜阳等城市，地缘因素是主要影响因素。
从工作人口家乡地分布可发现，在吸纳外来人口时，上海高新区对邻近的江苏和安徽辐射作用较强；南京高新区、合肥高新区对省内城市的人口辐射力较强；而杭州高新区和宁波高新区，除了对省内城市人口有较强辐射力之外，还辐射了邻近的江西省部分城市。
5.高新区工作人口居住分布。在本城市内，集聚效应明显。各高新区的工作人口在本城市内的居住地聚集效应较为明显，如上海高新区工作人口居住在浦东新区的占比达46.9%；南京高新区的工作人口主要居住在浦口区和栖霞区，分别占37.4%和36.0%。工作人口的居住地分布，与高新区所在位置有较大的关系，另外也受交通、房价等主要居住条件的影响。
6.高新区客流量。客流量远超过职住人口数量，客流周内规律波动。从客流量统计来看，各高新区每日客流量远超过职住人口数量。其中上海高新区客流量最大，日最大客流量约130万人；宁波和南京高新区客流量相对较少，日最大客流量为14万～15万人；杭州和合肥高新区的客流量较为接近，日最大客流量40万～50万人。
从客流趋势来看，各高新区日客流呈现出规律性的周波动。一周内工作日客流相对平稳且较高，周末两天客流下降趋势明显，周和周之间形成波谷。进一步计算发现，尽管各高新区客流绝对值差异较大，但周末客流均为工作日客流的60%-80%。
7.高新区外来访客。外来访客量周内规律波动，来源地广泛。对各高新区的客流进行以下筛选：首先将停留时间小于2小时的归入过路人群并且删去，保留停留时间≥2小时的人群；接着将该人群中家庭地/工作地在高新区所在城市的人口删去，保留的就是停留时间≥2小时且家庭/工作地不在高新区所在城市内的人口，记为外来访客。
从均值来看，剔除过路人群后，各高新区的客流约为原来的一半左右；限制职住条件后，发现高新区的外来访客在全部客流中的占比从12%到32%不等。其中上海高新区的外来访客占比最大，为32%，日均外来访客数量达37万人；杭州和宁波高新区的外来访客占比相近，为20%左右，尽管宁波高新区访客数绝对值较小，但与南京高新区的15%相比，其外来访客占比较高；合肥高新区外来访客占比最小，为12%。
区域外来访客在区 域客流中的占比，反映了该区域对其他区域的辐射力和吸引力。区域产业结构、交通情况等都会影响外来访客数量。典型如宁波，作为沿海开放城市、港口城市、外贸城市，再加上发达水陆空运输体系，虽非省会城市，但其外来访客占比还是相对较高。
从各高新区的外来访客来源地来看，上海高新区的外来访客来源城市分布较为广泛，来源城市top20从北到南均有分布，其访客来自北京、深圳、广州的比例较其他高新区高；南京高新区位于南北方之间，其访客来源城市呈现出向南向北扩散的特征；而杭州、宁波、合肥三大高新区的外来访客主要来自于各自省内城市和周边省外城市，受区域和交通因素影响较多。
通过对长三角三省一市五个国家级高新技术产业开发区分析，从人口维度的多维洞察发现，工作人口和居住人口数量、人口密度、区域内部职住人口分布情况等与区域规划、经济水平、产业结构等密切相关，职住人口是考察区域发展的重要指标之一。职住平衡和公共服务的去集中化，对提升城市生活的效率和节约社会成本能起到十分显著的作用。我们建议：
一是在城市空间规划和土地供给方面，应当促进产业用地的充分集聚，同时应充分考虑产业和就业者特征，对于具有职住平衡倾向的产业和就业者，应当适当增加就业中心周边居住用地的开发密度或提高存量住房周转率。
文章来源：《中国高新区》 网址: http://www.zggxqzz.cn/qikandaodu/2021/0208/1091.html